Inferint, en estadístiques, el procés de treure conclusions sobre un paràmetre es busca mesurar o estimar. Sovint, els científics tenen moltes mesures d'un objecte, per exemple, la massa d'un electró, i desitgen escollir la millor mesura. Un dels principals mètodes d’inferència estadística és l’estimació bayesiana, que incorpora expectatives raonables o judicis previs (potser basats en estudis anteriors), així com noves observacions o resultats experimentals. Un altre mètode és l’enfocament de probabilitat, en què s’eviten les “probabilitats prèvies” a favor del càlcul d’un valor del paràmetre que seria “més probable” produir la distribució observada dels resultats experimentals.
economia: Mètodes d’inferència
Si la ciència de l’economia no es basa en experiments de laboratori (com també ho són les ciències “dures”), com s’estableixen els fets? Simplement
En inferència paramètrica, s'assumeix una forma matemàtica particular de la funció de distribució. La inferència no paramètrica evita aquesta suposició i s'utilitza per calcular valors de paràmetres d'una distribució desconeguda que tingui una forma funcional desconeguda.
