Principal ciència

Estadístiques de mostreig

Estadístiques de mostreig
Estadístiques de mostreig

Vídeo: Correlació i test de correlació 2024, Juny

Vídeo: Correlació i test de correlació 2024, Juny
Anonim

Mostreig, en estadístiques, un procés o mètode per dibuixar un grup representatiu d’individus o casos d’una determinada població. El mostreig i la inferència estadística s’utilitzen en circumstàncies en què no és pràctic obtenir informació de tots els membres de la població, com en l’anàlisi biològic o químic, el control de qualitat industrial o enquestes socials. El disseny bàsic del mostreig és el mostreig aleatori simple, basat en la teoria de probabilitats. En aquesta forma de mostreig aleatori, tots els elements de la població que es mostren tenen una igual probabilitat de ser seleccionats. En una mostra aleatòria d’una classe de 50 estudiants, per exemple, cada estudiant té la mateixa probabilitat, 1/50, de ser seleccionat. Cada combinació d’elements extrets de la població també té la mateixa probabilitat de ser seleccionada. El mostreig basat en la teoria de probabilitats permet a l’investigador determinar la probabilitat que les troballes estadístiques siguin fruit de l’atzar. Els mètodes més utilitzats, els perfeccionaments d’aquesta idea bàsica són el mostreig estratificat (en el qual la població es divideix en classes i es treuen mostres aleatòries simples de cada classe), el mostreig de clúster (en què la unitat de la mostra és un grup, com ara una llar) i mostreig sistemàtic (mostres preses per qualsevol sistema que no sigui una elecció aleatòria, com ara cada desè nom de la llista).

l'opinió pública: La mostra

Un cop definit l’univers, s’ha de triar una mostra de l’univers. El mètode més fiable de mostreig de probabilitats, conegut com a

Una alternativa al mostreig de probabilitat és el mostreig de judici, en què la selecció es basa en el judici de l'investigador i hi ha una probabilitat desconeguda d'inclusió a la mostra per a un cas determinat. Normalment es prefereixen els mètodes de probabilitat perquè eviten el biaix de selecció i permeten estimar l’error de mostreig (la diferència entre la mesura obtinguda de la mostra i la de la població sencera de la qual s’ha extret la mostra).